技术将是二手车电子商务成功的关键 江南化工股吧

股票资讯  2021-03-05 16:12:53

“以前二手车行业比什么都大,但是随着二手车行业线下布局越来越重,企业的技术能力肯定会取代广告营销成为二手车电商2.0时代的核心竞争力。”人人汽车科技副总裁张绍文在接受《中国经济时报》记者采访时表示。

数据显示,2017年,中国二手车交易量达到1240.9万辆,二手车电商平台总交易量为218.4万辆,电商普及率达到17.61%。业内预测,未来二手车电商的普及率将继续提高。预计2018年二手车电商平台交易量达到324.3万辆,电商普及率达到22%。中国二手车电子商务发展前景广阔。

智能定价凸显优势

“二手车行业有两大痛点:信息不对称、双方信任、交易成本高。如果这两个问题都能解决,我相信整个二手车交易会很快爆发,会是一个数量级的。”张少文说。

在张绍文看来,模式和技术双流驱动可以解决这个信任和成本问题。从模式上来看,比如C2C模式不是赚取差价,只是收取服务费,是一种双方产生信任的模式。“标准化的服务、算法和技术可以相互信任,并给出公平的出价。另一方面可以缩短整个流程,提高交易效率,降低成本,对买卖双方都有利。其实技术本身就应该减少中间环节,提高整个交易的效率。”

值得注意的是,在政策支持和市场培育下,二手车市场不断扩大,技术创新正在成为二手车行业发展的动力。公司自主研发的智能定价系统,以每个人的车为例,旨在通过AI和大数据技术的应用,准确估算车价,给出合理的价格。目前这种定价体系的投标准确率高达99.5%。

张绍文告诉记者,对于二手车的定价,定价大师在众多交易中积累的经验使他能够总结出各种规则,包括车况与价格的关系,以及对市场供求关系的预先判断,这些都会影响投标价格。就机器学习而言,其实就是在模拟这个过程。它首先模拟人类的经验去体验很多交易,然后通过行业内一些直接或间接的交易数据进行训练、比较、学习,最后给出一个价格。与人相比,它有着不可替代的优势。比如机器处理的数据远远超过人能记住的数据,巨大的计算量可以让机器给出的价格比人更准确。

但张绍文强调,影响二手车价格的纬度太多,包括市场状况、过往交易记录、汽车保有量等,既考验平台的数据收集能力,也考验平台的数据处理能力。

“每个人都有三个非常有价值的数据来帮助训练‘每个人的汽车大脑’的计算能力,并实现高效工作。目前,数据量分为三部分。一个是平台真实的交易数据,大概四年几百万。数据量;第二种是捕获的一些第三方的交易数据,大概是1000万级的数据;三是整个互联网的车源数据,包括上市价格。”张绍文认为,二手车市场需要通过AI对电商进行规模化和精细化,技术力量在二手车领域发挥着巨大的作用。人人汽车是一个非常注重技术力量的平台,所以它可以在竞争激烈的二手车电商市场上取得快速进步。

保本销售模式:C2C 2.0版

“通过C2C匹配模型,解决信任和相互信息不对称的信任问题。但也有用户希望减少中间环节,真正做到卖家卖的多,买家花的少的状态。所以人人网提出了保底销售模式,就是C2C模式的2.0版。”张少文说。

张绍文认为,保底销售模式通过保证销售地点和价格,解决了买卖双方在时间和空间上的不匹配。是一种提高效率的模式,本质还是C2C模式。

张绍文告诉记者,人人网想建立一个公平的市场,让买卖双方都有足够的人,卖家有更多的车在平台上卖,更多的买家看着它。这个市场的网络规模越大,交易效率越高。接下来会扩展到异地买车,整个网络规模会进一步扩大。随着网络的扩大和技术水平的提高,库存周期将会缩短,这将进一步降低交易过程中的成本,符合整个市场的规律。

“在未来,当老客户越来越多的时候,你可以为用户做各种无缝替换。比如客户在人人网的车上买了一辆车,可以快速换另一辆车,提高了周转效率,进一步降低了成本。这个过程是一个循序渐进的过程,需要循序渐进地努力。”张少文说。


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